The Filtered Home | 过滤泡沫家
2018 December
How will filter bubble challenge the future smart home?
网络过滤气泡将会为智能家居带来什么可能性？
The filter bubble is when content is algorithmically promoted to users based on their previous activity. This reinforces their preferences and creates an information bubble. In the context of future smart devices, this project explores how the future fridge might also become part of the filter bubble — investigating the encroachment of the filter bubble into the smart home. What if the algorithms that shape our online behaviour start to shape our domestic life? I start with a short film to assume the future living circumstances within the connected 'smart' home.
Filtered Home
近年来推动行业新一轮发展浪潮的互联网企业普片认为：智能家居是家电联网，并且能够自动组成一个系统。为了拉近用户体验智能家居的机会，因此智能家居的实现从初期昂贵本全屋集成系统，演变成现在更低成本的connected gadgets。计算不同环境中人的状态，具有用户习惯的学习功能。
与此同时，由于网络信息的过载和多样，很多社交媒体也都采用了各种各样的算法来为用户推送更加个性化的新闻，让新闻更加符合每个人的口味。例如，Spotify就采取协同过滤算法来决定用户的听音乐偏好。“The filter bubble”是左翼政治与互联网活动家Eli Pariser在2011年同名著作中创造的一个词，指的是互联网用户受网络内容算法编辑的影响，其信息环境越来越个人化的现象。
智能家居和过滤泡沫看上去是分别两个领域的东西，但我们会发现它们有相似的特征，同样以人工智能出发，为用户提供个性化建议。多元化的生态圈结构与全新的市场格局相互交织、碰撞，以集成为中心的智能家居服务需求开始凸显（兰复裁，2018）。回顾智能家居市场的变化与发展，我觉得我们需要重新审视smart home的应用落地点和创新方向。
我这个项目开展的初衷是如何打破这个网络泡沫，但后来我发现，与其要把它打破，不如把它视为一面了解我们的镜子，并且把它告诉还不十分懂我们的 ‘智能家助手’。
我用轻松易懂的方式模拟了一台智能冰箱，冰箱内部三层放置着显示物品推荐的LCD display，外部是一个可触控的平板。平板上所显示的为一段时间内我们在五个平台上产生的信息气泡，分别是虚构的政治偏向、搜索引擎、社交软件、流媒体服务、活动。在每项服务下面，是对应产生的代表性词条。而这个词条的背后，是与你在同一个泡沫里的人们的选择偏好。对比Item-based 和 User-based filtering，你会觉得与你有相同音乐和netflix观影口味的人，更能说服你对物品的选择吗？
我想留给观看者思考的余地，如果我们活在算法的泡沫中，智能家会如我们所愿更懂我们、更智能吗？
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